Пример SWOT-анализа подготовил Ремденок Владимир Владимирович. Опубликовано с разрешения автора. Наименование компании изменено
Пример SWOT-анализа, рецензия
- Работа выполнена достойно, учитывая, что автор выполнял анализ первый раз. Особенно отмечу, что факторы сформулированы правильно, субъективизм по возможности сведен к минимуму. Внешние факторы доказаны, а внутренние формулировались коллегиально. Имеются подробное описание факторов и их краткое наименование.
- Главный недостаток: В таблице 5 факторы S.3,4,5 и W.1, а также О4 и Т1 не участвуют в формулировании стратегических инициатив. Т.е. они лишние. Это указывает на то, что при выявлении, предлагаемые факторы не проверялись по логике Фактор – Влияние – Меры. На этой стадии они были бы отброшены, либо не появились мысли как их использовать.
- Другой разбор анализа приведен тут [1]:
1. Краткие сведения о компании
АО «Связьру» — старейшее дочернее предприятие ОАО «АК «Трансру», которое не только сопровождает проекты внедрения корпоративных информационных систем, но и является единым сетевым интегратором и оператором связи для организаций системы «Трансру».
Своими корнями его история уходит в послевоенные годы. Вместе со строительством магистральных нефтепроводов для управления технологическими процессами транспортировки нефти требовалась единая система связи. 7 мая 1949 года по распоряжению Совета министров СССР была организована Государственная Союзная контора связи, в штате которой было всего 55 человек. Именно с этого момента начинается становление технологической связи и ее расширение за счет строительства в основном воздушных линий.
Сегодня филиалы «Связьру» расположены по всей стране от Новороссийска до Хабаровска и осуществляют деятельность в более чем 60 субъектах Российской Федерации, протяженность магистральных линий связи составляет свыше 60 тыс. км. Реализованы лицензии на оказание услуг связи, в том числе услуг местной телефонной связи, телефонной связи и выделенной сети связи, подвижной радиосвязи и выделенной сети связи, предоставление каналов связи, передачи данных и телеметрические услуги связи [10].
2. Методика анализа внешних факторов
Факторы внешней среды были получены методом PEST-анализа. Цель анализа состояла в выявлении угроз и возможностей, влияющих на указанную компанию в долгосрочном периоде (от 3 до 5 лет).
Изучение внешних факторов было проведено в определенной последовательности. На первом этапе была организована рабочая группа экспертов, компетентность которых была оценена по заранее разработанным показателям. Для оценки компетентности экспертов был применен метод самооценки экспертов и оценки компетентности с помощью других экспертов. Суть данного метода сводится к тому, что баллы одного эксперта усредняются и, в результате, получается объективная оценка компетентности эксперта hsо. Аналогично определяется показатель относительной самооценки эксперта — субъективная оценка компетентности hsc. В целом, компетентность эксперта с помощью математической модели можно описать следующим образом (формула (1)) [5]:
(1) |
В качестве оценочной шкалы была принята 5-балльная система (чем выше балл, тем выше уровень оцениваемого параметра).
К экспертному опросу были привлечены руководители различных структурных подразделений АО «Связьру» в количестве восьми человек. По результатам полученных итоговых оценок был произведен отбор экспертов для участия в предстоящем исследовании. Эксперты, получившие оценку менее 0,1 балла, были исключены из списка, как не прошедшие конкурсный отбор.
В результате отбора, была создана рабочая группа экспертов в составе 5 человек из числа следующих сотрудников организации:
- заместитель Генерального директора по сопровождению бизнеса;
- заместитель Генерального директора по общим вопросам;
- руководитель ИТ-службы;
- заместитель руководителя ИТ-службы;
- главный инженер.
В рамках второго этапа рабочей группы были выделены факторы внешней среды, которые способны оказать определенное воздействие на исследуемую компанию;
На третьем этапе была осуществлена экспертная оценка собранных факторов в следующей последовательности:
а) методом экспертной оценки была определена сила (мощность) влияния факторов по биполярной оценочной шкале в диапазоне -3÷3.
в) далее была произведена оценка вероятности воздействия события (фактора) по оценочной шкале в диапазоне 0÷1, сопровождающаяся расчетом средней экспертной оценки вероятности по каждому фактору;
г) в завершении был произведен окончательный расчет оценки влияния фактора с учетом средней оценки силы влияния и вероятности влияния на предмет исследования.
Факторы, которые получили итоговую оценку, в диапазоне ≥-0,5 ÷ ≤+0,5 были исключены из списка.
Оценка согласованности мнений экспертов силы и вероятности влияния факторов производилась с помощью исчисления коэффициента Кенделла (конкордации) средствами MS Excel. Общая формула коэффициента выглядит следующим образом [5, с. 320]:
(2) |
где:
- m — число экспертов в рабочей группе;
- n — число факторов;
- S — сумма квадратов разностей рангов (отклонение от среднего).
Значение коэффициента обозначает следующее: связь между признаками можно считать статистически значимой, если значения коэффициента больше 0,5 [5].
Расчет коэффициента Кендалла был произведен средствами MS Excel для двух случаев: 1) для случая экспертных оценок силы влияния факторов; 2) для случая экспертных оценок вероятности воздействия факторов влияния.
3. Анализ внешних факторов. Результаты
Для отбора фактора и их последующей экспертной оценки во внимание был взят ряд значимых событий и трендов, происходящих, как в России, так и на международной арене за последние три года, которые имеют отношение к различным сферам общественной жизни, и способные оказать влияние на компанию АО «Связьру» в будущем.
Политика
1) Растущее давление санкций на ИТ-индустрию РФ. В марте 2022 года западные страны приняли очередной пакет санкций в отношении России, в котором были частично запрещены поставки высокотехнологичной продукции и поддержка ИТ-инфраструктуры российских компаний. Иностранные компании начали покидать отечественный ИТ-рынок. В результате произошедшей приостановки (прекращения) деятельности на территории РФ ряда компаний иностранных производителей, возникла ситуация невозможности исполнения российскими ИТ-компаниями своих обязательств по заключенным контрактам на поставку зарубежного компьютерного и телекоммуникационного оборудования, комплектующих, программного обеспечения или предоставления связанных с ними услуг по сопровождению и техподдержке [7].
Экономика
2) Снижение рынка телекоммуникационной отрасли. По мнению аналитиков в 2022 г. ожидается снижение рынка телекоммуникаций на 2,8% г/г до 2,07 трлн. руб. Негативная динамика связана с 30%-й просадкой сегмента телекоммуникационного оборудования (ТКО), который занимает 1/3 телекомрынка. При этом сегмент услуг (занимает оставшиеся 2/3) вырастет примерно на 10,6% из-за роста тарифов. Санкционные ограничения создают значительные риски в отрасли, требуют изменения логистических схем и оперативной переориентации на азиатских поставщиков. Текущих ресурсов оборудования хватит предположительно на полгода, в таких условиях они будут использоваться для поддержания стабильности сетей, а не для их расширения.
Из-за вероятности дефицита техники аналитики прогнозируют увеличение стоимости существующих тарифов связи более чем на 10% — такая мера будет играть заградительную роль в части потребления трафика. По оценкам экспертов рост стоимости тарифов, несмотря на сдерживающие меры, приведет к росту сегмента услуг на 10,6%. Также эксперты ожидают, что в целом в телекоммуникационной отрасли будет снижение в 2022 г. на 2,8% г/г из-за спада в сегменте ТКО, который будет частично компенсирован ростом сегмента услуг. В текущей ситуации отрасль будет испытывать значительные трудности с оборудованием, однако, мы не видим их критическими. Под действием санкционных ограничений российские игроки будут искать новых поставщиков оборудования, использовать параллельный импорт, ориентироваться на азиатских производителей, что, однако, приведет к росту стоимости оборудования и услуг [9].
3) Укрепление позиций национальной российской валюты. Согласно комментариям аналитиков, после исторического обвала 10 марта, когда рубль впервые опустился ниже отметки ₽121 за доллар, а евро дорожал до ₽132 в моменте, в начале мая российская валюта взлетела до двухлетних максимумов. По данным Мосбиржи, в начале торгов 5 мая курс доллара к рублю опускался до ₽65,31. Курс американской валюты упал ниже отметки ₽66 впервые с 5 марта 2020 года. Впрочем, почти сразу после падения доллар вновь подорожал [13].
Что касается будущего российской валюты, то по словам экономиста Валерия Корнейчука пошатнуть позиции рубля может распространение нового штамма коронавирусной инфекции в Китае, а также снижение ключевой ставки и отмена валютных ограничений. В результате доллар может подорожать до 75 рублей [11].
Социум
4) Государственная поддержка для ИТ-отрасли. Согласно принятому Постановлению от 30.04.2022 №805 [2], Правительство утвердило параметры льготной ипотечной программы для специалистов, работающих в сфере информационных технологий. Главная задача — поддержать IT-сектор в сложившейся экономической ситуации и создать комфортные условия для работников отрасли. Получить льготный кредит на покупку квартиры смогут специалисты в возрасте от 22 до 45 лет, работающие в аккредитованных IT-компаниях. Льготная ставка для них будет составлять до 5% годовых. Максимальный размер кредита для жителей регионов с численностью населения не менее 1 миллиона человек —18 млн. рублей, для остальных — 9 млн. рублей [12].
Другой государственной поддержкой для ИТ-отрасли стало принятое Постановление от 28.03.2022 №490 [3], где представлены правила предоставления отсрочки от службы в армии для специалистов отечественных компаний, работающих в области информационных технологий.
5) Усиления «кадрового голода» в области ИБ [2]. По мнению экспертов, дефицит специалистов по информационной безопасности в России уже превышает 50 000 человек. При этом специалисты подчеркивают, что эта потребность будет усиливаться, и в первую очередь, в специалистах информационной безопасности с управленческими навыками, которые должны будут хорошо разбираться в менеджменте и уметь выстраивать коммуникацию с разными подразделениями [14].
6) Эмиграция российских ИТ-специалистов за рубеж. За февраль и март 2022 г. Россию покинули 70 тыс. ИТ-кадров. По прогнозам уедут в ближайшем будущем еще 100 тыс. человек. ИТ-специалисты спешат как можно быстрее уехать из страны, не желая мириться с резко ухудшившейся экономической ситуацией и не обращая внимания на многочисленные меры поддержки ИТ-отрасли со стороны государства [8].
Технологии
7) Усиление государственных требований к обеспечению ИБ ключевых компаний РФ. Первого мая 2022 года Президент России подписал указ №250 [1], направленный на обеспечение информационной безопасности ряда ключевых компаний России. К таким компаниям относятся некоторые органы власти, предприятия с государственным участием, субъекты критической информационной инфраструктуры (КИИ), стратегические и системообразующие организации. Указ нацелен на повышение уровня информационной безопасности критически важных организаций РФ.
8) Запуск первого маркетплейса российских программных продуктов. На текущий момент, по словам специалистов, самую большую тревогу в сферах импортозамещения программного обеспечения вызывает специализированный софт. Речь идет о программах для нефтегазового сектора, инженерном софте для сложного проектирования, а также о графическом программном обеспечении. Но, уже в мае 2022 года начнет работу первая торговая интернет-площадка с российским софтом. Сейчас идёт пересборка реестра российского ПО, и в планах Минцифры сделать из него полноценный ИТ-маркетплейс [6].
Перечень полученных факторов, изложен ниже:
- растущее давление санкций на ИТ-индустрию РФ (Санкции);
- снижение рынка телекоммуникационной отрасли (Спад рынка ТКО);
- укрепление позиций национальной российской валюты (Укрепление рубля);
- государственная поддержка для ИТ-отрасли (Господдержка);
- усиления «кадрового голода» в области ИБ («Кадровый голод»);
- эмиграция российских ИТ-специалистов за рубеж (Эмиграция ИТ-специалистов);
- усиление государственных требований к обеспечению ИБ ключевых компаний РФ (Акцент на информационную безопасность);
- запуск первого маркетплейса российских программных продуктов (Запуск ИТ-маркетплейса в РФ).
Согласно представленному выше алгоритму исследования собранные факторы были подвергнуты экспертной оценке, в результате чего были идентифицированы угрозы и возможности. Иллюстрация влияния исследуемых факторов внешней среды на компанию АО «Связьру», согласно полученным результатам проведенного анализа, представлены в Таблице 1.
Таблица 1. Наиболее значимые угрозы (Threats) и возможности (Opportunities) внешней среды АО «Связьру»
Согласно условиям проведения исследования, факторы, получившие итоговую оценку ≤+0,5 и ≥-0,5 балла, были исключены из списка. В результате, был исключен один малозначимый фактор — «снижение рынка телекоммуникационной отрасли (Спад рынка ТКО)».
Кроме того, из результатов анализа становится очевидным, что наибольшее негативное влияние на развитие АО «Связьру» окажет фактор из области политики: «растущее давление санкций на ИТ-индустрию РФ» («Санкции»), получивший самую негативную оценку в «-1,8» балла. Самое благоприятное — социальный фактор «государственная поддержка для ИТ-отрасли (Господдержка)», получивший наивысшую оценку в 2,1 балла.
4. Анализ внутренних факторов
Для изучения факторов внутренней среды, влияющих на развитие АО «Связьру», была использована модель корпоративного профиля И. Ансоффа [4]. Экспертным путем экспертами в том же составе и количестве, были получены итоговые оценки факторов внутренней среды компании и ее конкурентов.
Факторы были оценены по биополярной шкале оценок (от «-3» до «+3»). При этом, оценки попавшие в диапазон от «-3» до «0» — соответствуют слабой стороне компании (W), оценка «0» — соответствует нейтральной позиции (N), оценки в диапазоне более «0» до «+3» — сильной стороне компании (S). Результаты оцениваемых параметров (внутренних факторов) представлены ниже в виде SNW-модели, в Таблице 2:
Таблица 2 Оцениваемые параметры внутренней среды АО «Связьру»
Таким образом, по результатам проведенного анализа, были идентифицированы сильные и слабые стороны внутренней среды, оказывающие влияние на развитие исследуемой компании. Факторы, которые имеют равное значение с нейтральной оценкой, были исключены из списка. Исходя из вышеизложенного, для дальнейшего анализа были приняты следующие сильные и слабые стороны компании (Таблица 3):
Таблица 3. Сильные и слабые стороны АО «Связьру»
5. SWOT-анализ
В целом, проведенный анализ факторов, изложенный выше, позволил выявить возможности и угрозы, сильные и слабые стороны АО «Связьру», которые использовались для подготовки стартовой матрицы SWOT.
Таблица 4 Стартовая матрица SWOT
Полученная стартовая матрица SWOT стала основой для проведения перекрестного анализа, который представлен ниже, в Таблице 5:
Таблица 5 Перекрестный SWOT-анализ
Комментарии:
- А1 — Разработка проекта сотрудничества бизнеса и органов государственной власти на основе государственно-частного партнерства в сфере ИТ;
- В1 — Разработка программы мероприятий по удержанию ключевых ИТ-специалистов;
- С1 — Создание органов и структурных подразделений по управлению ИТ-рисками;
- С2 — Оптимизация инвестиционного ИТ-портфеля путем формирования методологии управления затратами на ИТ-ресурсы, необходимые для обеспечения безопасности бизнеса;
- D1 — Разработка проекта внедрения информационной системы, предназначенной для управления ИТ-рисками;
- D2 — Разработка системы маркетинга ИТ-персонала.
6. План-график реализации стратегических инициатив
Руководитель службы ИТ
_______________________/Ремденок В.В./
Список использованных источников в данной редакции не приводится. Итак очень громоздкий материал.
За исключением ошибок, указанный в рецензии все хорошо. А Вам слабо?
____________________________
[1]https://www.dekanblog.ru/2021/11/programma-mba/prakticheskie-zanyatiya-po-provedeniyu-swot/
[2] ИБ – информационная безопасность
4 комментария. Оставить новый
Спасибо за кейс. Возможно, в числе экспертов не хватает финансиста – человека, который полностью владеет информацией по финансам предприятия. Маркетинга похоже у них нет. По поводу сделанных выводов – разработка программы поддержки “ключевых” специалистов может аукнуться нелояльностью “не ключевых”. Кто будет определять “кто есть кто”?
Дмитрий
Выводы делает заказчики или исполнители анализа. В этом вся соль, Если анализ одного и того же объекта выполняют два разных человека, то результаты будут разные. В связи с этим требуется обязательно выполнять в группе. Конечно же требуется рассматривать весь спектр функций, реализуемых на предприятии.
Материал, действительно, громоздкий, но, так сказать, академический. И своеобразно подобранная рабочая группа в кейсе (что может быть проявлением низкой заинтересованности со стороны Руководства (весьма частое явление). По-видимому, у компании не было ни маркетинга, ни финансов. Так и останутся без бренда. Но в том и прелесть кейсов, что можно посмотреть как это делают крупные компании и “примерить на себя”. Благодарю за кейс (если он из жизни).
Это жизненный кейс